中途採用を強化しているが 定着率の低さに課題を持つHR・経営者の方へ

「なぜ辞めたのか」より 「なぜ辞めそうなのか」を先に知る

離職シグナルをAIが早期に検知し、マネージャーへアクションを提案。退職届の前に、打ち手が打てます。

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こんな課題、ありませんか?

離職の兆候に気づくのが、いつも退職届の後

「まさかあの人が」という驚きが繰り返される。サインは確かにあったはずなのに、誰も気づけませんでした。

入社後のリアルギャップを、把握できていない

採用時のイメージと現実のギャップが離職を生んでいる。でも当事者が本音を話せる場がありません。

エンゲージメントサーベイの回答が形式化していて使えない

年1回のサーベイは「いい回答をしなければ」という空気の中で行われ、実態を反映しなくなっています。

AIが、3つの課題を解消します

01

業務ログ・コミュニケーションから、離職シグナルをAIが検知

テキストのトーン・業務量の変化・コミュニケーション頻度などを総合的に分析。人が気づく前にアラートを出します。

02

定期的なパルスチェックで、リアルな状態を継続モニタリング

短時間・心理的安全性の高い形式でAIが定期的にチェックイン。サーベイ疲れなく、本音のデータが集まります。

03

アラートを受けたマネージャーに、対話のアクションを即提案

「何を話すべきか」「どうアプローチするか」をAIが具体的に提案。マネージャーが迷わず動ける状態をつくります。

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Myles.が支持される理由

AIが「言い続ける」から定着する

1回の研修や面談で終わらず、AIが継続的にフォローアップし続けます。人が忘れても、仕組みは止まりません。

追加入力ゼロで現場のデータが集まる

日常業務のログをAIが自動解析。現場に新たな負荷をかけずに、洞察が積み上がっていきます。

マネージャーの負荷を大幅に削減

ルーティンのフォローアップはAIが担います。マネージャーは重要な判断と対話だけに集中できます。

組織規模に関わらずスケールする

10名でも1,000名でも同じ品質で機能します。組織の成長に合わせて、仕組みがそのままついてきます。

まず、話だけでも聞いてみませんか?

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