こんな課題、ありませんか？
01
評価者によって、基準がバラバラ
コンピテンシー評価を導入しても、実際の運用は各マネージャーの主観頼り。公平性への不信が生まれています。
02
コンピテンシー定義はあるが、現場で使われていない
人事が丁寧に定義しても、現場のマネージャーには浸透しない。評価面談のたびに慌てて読み返す状態。
03
フィードバックが年1〜2回しかなく、改善サイクルが遅い
半期に一度の評価では、行動変容のサイクルが遅すぎます。気づいたときには半年が経過しています。
AIが、3つの課題を解消します
SOLUTION 01
日常業務のアクションをコンピテンシーに紐づけて記録
追加入力なしで、業務ログから自動的にコンピテンシー指標に紐づけ。評価根拠が日々積み上がります。
SOLUTION 02
評価根拠をAIが可視化・言語化支援
「なんとなくそう感じる」を排除。AIが具体的な行動事例を根拠として提示し、評価の言語化を支援します。
SOLUTION 03
定期的なチェックインで、評価サイクルを常時稼働
月次・四半期のパルスチェックをAIが自動実施。年1回を待たずに、成長と課題をリアルタイムに把握。
Myles.が支持される理由
AIが「言い続ける」から定着する
1回の研修や面談で終わらず、AIが継続的にフォローアップし続けます。人が忘れても、仕組みは止まりません。
追加入力ゼロで現場のデータが集まる
日常業務のログをAIが自動解析。現場に新たな負荷をかけずに、洞察が積み上がっていきます。
マネージャーの負荷を大幅に削減
ルーティンのフォローアップはAIが担います。マネージャーは重要な判断と対話だけに集中できます。
組織規模に関わらずスケールする
10名でも1,000名でも同じ品質で機能します。組織の成長に合わせて、仕組みがそのままついてきます。